DaDesktop

Υπερδέσμευση συντελεστών

Αυτή η δυνατότητα είναι διαθέσιμη μόνο σε: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP) μόνο.

 

Με την αύξηση της πολυπλοκότητας και της απαιτούμενης επεξεργαστικής ισχύος για τα μαθήματα, ειδικά με την εμφωλευμένη εικονικοποίηση ή υψηλότερες απαιτήσεις απόδοσης για μεγαλύτερο αριθμό επιτραπέζιων υπολογιστών εκπαιδευομένων, είναι πιθανό να δείτε περιστασιακά ένα σφάλμα όπως αυτό :-

Over Committed warning message

Η προειδοποίηση θα εμφανιστεί συγκεκριμένα για CPU, μνήμη ή χώρο δίσκου. Σε αυτή την περίπτωση, η πρώτη ενέργεια θα ήταν να προσπαθήσετε να μετακινήσετε τα μηχανήματά σας σε έναν λιγότερο φορτωμένο διακομιστή ή κέντρο δεδομένων, ή να μειώσετε τις απαιτήσεις πόρων αν είναι δυνατόν.

Εάν καμία από τις επιλογές δεν είναι διαθέσιμη, μια απλή και γρήγορη λύση όπου ο αριθμός των μονάδων που εκτελούνται είναι λίγο πάνω από τον μέγιστο επιτρεπόμενο αριθμό μονάδων μπορεί να είναι η προσωρινή χρήση «υπερδέσμευσης» ενός ή περισσότερων από τους συντελεστές CPU, μνήμης ή δίσκου. Αυτό μπορεί να γίνει στη γραφική διεπαφή όπως παρακάτω.

Μεταβείτε στη διαδρομή /da/admin/servers/all, κάντε κλικ στο κουμπί Επεξεργασία για τον διακομιστή σας και, στη συνέχεια, μετακινηθείτε προς τα κάτω σε αυτήν την ενότητα.

Over-commit CPU Co-efficient

Η λίστα διακομιστών εμφανίζει επίσης τους διακομιστές που έχουν σε χρήση υπερδεσμευμένους συντελεστές. Αυτό είναι χρήσιμο εάν χρειαστεί να τα αφαιρέσετε μετά την ολοκλήρωση ενός μαθήματος και οι συντελεστές μπορούν να επανέλθουν στις προεπιλεγμένες τιμές.

ggdfgdf

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Οποιεσδήποτε αλλαγές γίνονται θα πρέπει να θεωρούνται ως μια προσωρινή λύση και όχι μια μόνιμη λύση για την έλλειψη επαρκών πόρων. Οι αλλαγές που γίνονται για να επιτραπεί η συνέχιση ή η πραγματοποίηση ενός μαθήματος θα πρέπει να επαναφέρονται μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος.
 

Απαιτήσεις DaDesktop On-premise

Η λειτουργία υπερδέσμευσης είναι δυνατή χάρη στο tpapi που αποτελεί μέρος του κώδικα του DaDesktop. Το Tpapi είναι συμβατό μόνο με Python 3.12, οπότε το αντίστοιχο λειτουργικό σύστημα απαιτεί τουλάχιστον Ubuntu 23.10.